Quick links
Korean J. Vet. Serv. 2022; 45(3): 181-189
Published online September 30, 2022
https://doi.org/10.7853/kjvs.2022.45.3.181
© The Korean Socitety of Veterinary Service
강혜정ㆍ홍세림ㆍ박다솜ㆍ김하영ㆍ문진산*
농림축산검역본부 세균질병과
Correspondence to : Jin-San Moon
E-mail: moonjs727@korea.kr
https://orcid.org/0000-0003-1057-9450
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0). which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Streptococcus is one of the major pathogen groups inducing bovine mastitis. The aim of this study was to investigate the antimicrobial resistance patterns of Streptococcus species isolated from bovine mastitis milk samples in Korea from 2016 to 2021. In total, 181 (10.3%) Streptococcal isolates were collected from 1,761 quarter milk samples at 122 farms; S. uberis 39.2% (n=71), S. dysgalactiae 29.3% (n=53), S. equinus 9.9% (n=18), S. suis 6.1% (n=11), S. parauberis 4.4% (n=8), S. lutetiensis 3.9% (n=7), others 7.2% (n=13). However, S. agalactiae was not isolated. The isolates showed the highest resistance rate to tetracycline (55.2%) followed by erythromycin (45.3%) and pirlimycin (36.5%). In contrast, all isolates were susceptible to ceftiofur, cephalothin, penicillin/novobiocin, and only single S. equinus isolate was resistant to both ampicillin and penicillin. Of 181 isolates, 64 (35.4%) were multidrug resistance (MDR). The resistance to pirlimycin of S. uberis (73.2%) was much higher than that of other species (0∼36.4%). All S. suis isolates were resistance to tetracycline. S. dysgalactiae showed lower resistance to erythromycin, pirlimycin and tetracycline than S. uberis and S. suis . The rate of MDR was relatively higher among S. uberis (73.2%) than among S. suis (36.4%), S. dysgalactiae (15.1%), others (0%). In conclusion, antimicrobial resistance in Streptococcus spp. should be regularly examined for appropriate therapies because the resistance patterns were various among the individual species.
Keywords Bovine mastitis, Streptococcus spp., Prevalence, Antimicrobial resistance
젖소 유방염은 낙농산업에서 가장 흔하고 경제적 손실이 큰 질병으로 유선 내 유방조직에 병원성 미생물의 감염에 의한 염증 반응으로 발생된다. 유방염으로 인한 경제적 손실에는 원유 품질저하, 생산량 감소, 치료 비용, 인건비 증가 등이 있으며 이외에도 감염우 도태와 동물복지 문제로 매우 중요하게 다뤄지고 있다(Halasa 등, 2007; Cheng과 Han, 2020; Kabelitz 등, 2021). 유방염은 임상증상에 의해 임상형과 준임상형으로 구분된다. 임상형 유방염은 유방의 발열, 종창, 통증 등의 증상을 보이며 우유의 점도 변화, 응고, 색의 변화로 인해 쉽게 식별된다(Sharun 등, 2021). 준임상형 유방염은 보이는 증상은 없지만 유량을 감소시키고 체세포수를 증가시키기 때문에 매우 중요하며, California mastitis test나 체세포수 측정 등을 통해 감염 여부를 확인 한다(Ruegg, 2017).
세계적으로 낙농업이 집약화 되는 추세에 국내에서도 목장당 사육두수가 증가하면서 기계 의존도가 높아지고 있으며, 군 관리 형태로 바뀌어 유방염 관리 프로그램 적용이 필수적이다. 또한 젖소의 건강과 고품질 우유생산을 위해서 적절한 유방염 예방 및 치료가 필요하다(김두, 2006; 김재명, 2006). 국내의 유방염 주요 원인체로는 Coagulase-negative
유방염에 대한 항생제 사용은 동물 복지 및 경제적 문제를 해결하기 위한 필수적인 방법으로, 발병 시 치료와 건유기에 새로운 감염 예방을 위해 주로 사용된다(Krömker와 Leimbach, 2017; Cheng과 Han, 2020; Sharun 등, 2021). 유방염 치료율을 높이기 위해서는 유방염 원인체에 대한 적절한 항생제 선발이 중요하며, 이를 위해서는 원인체의 정확한 동정과 항생제 감수성 검사가 필요하다(Krömker와 Leimbach, 2017; Sharun 등, 2021).
2016년에서 2021년까지 6년 동안 122개 목장(경상북도 75개, 경기도 30개, 충청북도 8개, 충청남도 6개, 전라북도 2개, 전라남도 1개)에서 유방염 감염 의심 분방유를 각 목장별로 1개에서 96개씩 총 1,761개(경상북도 810개, 경기도 554개, 충청남도 246개, 충청북도 91개, 전라북도 56개, 전라남도 4개)를 채취하였다. 즉, 유두를 70% 알코올 솜으로 소독한 후 2∼3회 전착유를 실시한 다음 분방유를 무균적으로 채취하였다. 채취한 시료는 냉장 상태로 운반하여 체세포수 검사와 유방염 원인균 분리를 시도하였다.
시료채취 중 오염 등에 의한 위양성 결과를 배제하고 준임상형 유방염을 검출하기 위해 Fossmatic System 4000 (Foss Electric, HillerØd, Denmark)으로 분방유의 체세포수를 측정하였다. 본 연구에서는 분방유의 체세포수가 20만개 cells/mL 이상을 기준으로 유방염 감염 가능성이 높은 것으로 간주하고 유방염 원인균 분리에 사용하였다.
분방유 시료에서 유방염 원인균 분리는 National mastitis council (NMC, 2020)의 방법에 따라 실시하였다. 혈액배지(Komed, Gyeonggi, Korea)에 분방유 시료 10 mL를 도말하여 37℃에서 24∼48시간 동안 배양한 후
10종 항생제(ampicillin, ceftiofur, cephalothin, erythromycin, penicillin, penicillin/novobiocin, pirlimycin, oxacillin+2%NaCl, sulfadimethoxine, tetracycline)가 포함된 Sensititer mastitis plates (CMV1AMAF, Trek Diagnostic Systems, Cleveland, OH, USA)를 이용하여 Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) M100, CLSI VET08, 보고된 논문의 기준에 따라 액체배지희석법으로 최소억제농도(Minimum inhibitory concentration, MIC)와 MIC50, MIC90을 측정하였다(Pitkälä 등, 2008; CLSI, 2018; CLSI, 2020; Monistero 등, 2021). 항생제 감수성 검사의 quality control 균주로는
2016년부터 2021년까지 122개 목장에서 채취한 유방염 감염 의심 분방유 1,761개 중 67개 목장(54.9%)에서
Table 1 . Prevalence of
No. of tested farms | No. of positive farms (%) | No. of quarter milk samples | No. of isolates (%) | |
---|---|---|---|---|
Year | ||||
2016 | 14 | 10 (71.4) | 360 | 32 (8.9) |
2017 | 20 | 11 (55.0) | 272 | 22 (8.1) |
2018 | 11 | 6 (54.5) | 154 | 12 (7.8) |
2019 | 17 | 8 (47.1) | 220 | 25 (11.4) |
2020 | 39 | 18 (46.2) | 562 | 67 (11.9) |
2021 | 21 | 14 (66.7) | 193 | 23 (11.9) |
Region | ||||
Gyeongbuk | 75 | 35 (46.7) | 810 | 96 (11.9) |
Gyeonggi | 30 | 21 (70.0) | 554 | 58 (10.5) |
Chungbuk | 8 | 6 (75.0) | 91 | 14 (15.4) |
Chungnam | 6 | 3 (50.0) | 246 | 10 (4.1) |
Jeonbuk | 2 | 2 (100) | 56 | 3 (5.4) |
Jeonnam | 1 | 0 (0) | 4 | 0 (0) |
Total | 122 | 67 (54.9) | 1,761 | 181 (10.3) |
본 연구에서 분리된
Table 2 . Distribution of somatic cell count on
Species | No. of isolates (%) | Distribution of somatic cell count (×1,000 cells) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
200∼499 | 500∼999 | 1,000∼2,999 | 3,000∼4,999 | ≥5,000 | Not tested | ||
71 (39.2) | 18 (25.4) | 13 (18.3) | 19 (26.8) | 9 (12.7) | 9 (12.7) | 3 (4.2) | |
53 (29.3) | 13 (24.5) | 9 (17.0) | 16 (30.2) | 8 (15.1) | 6 (11.3) | 1 (1.9) | |
18 (9.9) | 3 (16.7) | 4 (22.2) | 5 (27.8) | 2 (11.1) | 4 (22.2) | 0 (0) | |
11 (6.1) | 8 (72.7) | 1 (9.1) | 0 (0) | 1 (9.1) | 1 (9.1) | 0 (0) | |
8 (4.4) | 1 (12.5) | 2 (25.0) | 1 (12.5) | 0 (0) | 0 (0) | 4 (50.0) | |
7 (3.9) | 2 (28.6) | 2 (28.6) | 1 (14.3) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (28.6) | |
Othersa | 13 (7.2) | 5 (38.5) | 0 (0) | 6 (46.2) | 1 (7.7) | 1 (7.7) | 0 (0) |
Total | 181 (100) | 50 (27.6) | 31 (17.1) | 48 (26.5) | 21 (11.6) | 21 (11.6) | 10 (5.5) |
a
임상증상을 확인 할 수 없는 준임상 유방염의 경우, 원유의 체세포수 증가를 통해 식별할 수 있기 때문에 체세포수는 유방염을 진단하는 중요한 지표로 활용되고 있다(Ashraf와 Imran, 2018). 본 연구에서
수의학에서 원인체에 대한 항생제 내성 모니터링과 감수성 결과는 치료 시 항생제 선택에 도움을 줄 수 있기 때문에 매우 중요하다(Guérin-Faublée 등, 2002). 본 연구에서 분리된
Table 3 . Distribution of minimum inhibitory concentration of
Antimicrobial class | Antimicrobials | Distribution (%) of isolates (μg/mL)a | MIC50b (μg/mL) | MIC90 (μg/mL) | Rc (%) | Breakpoint reference | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
≤0.12 | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | 256 | >256 | ||||||
Cephems | Cephalothin | 97.8 | 1.7 | 0.6 | ≤2 | ≤2 | 0 | Pitkala et al. (2008) | ||||||||||
Ceftiofur | 77.9 | 12.7 | 8.8 | 0.6 | ≤0.5 | 1 | 0 | VET08e | ||||||||||
Folate pathway inhibitor | Sulphadimethoxime | 28.2 | 2.8 | 0.6 | 68.5 | >256 | >256 | NDd | - | |||||||||
Lincosamide | Pirlimycin | 61.3 | 1.1 | 1.1 | 0.6 | 35.9 | ≤0.5 | >4 | 36.5 | VET08 | ||||||||
Macrolides | Erythromycin | 54.7 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 42.0 | ≤0.25 | >4 | 45.3 | M100f | ||||||||
Penicillins | Ampicillin | 75.1 | 20.4 | 3.9 | 0.6 | ≤0.12 | 0.25 | 0.6 | Monistero et al. (2021) | |||||||||
Penicillin | 73.5 | 19.9 | 6.1 | 0.6 | ≤0.12 | 0.25 | 0.6 | Pitkala et al. (2008) | ||||||||||
Oxacillin+2% NaCl | 98.3 | 1.1 | 0.6 | ≤2 | ≤2 | 1.7 | Monistero et al. (2021) | |||||||||||
Penicillins/Aminocoumarin | Penicillin/Novobiocin | 100 | ≤1 | ≤1 | 0 | VET08 | ||||||||||||
Tetracyclines | Tetracycline | 29.8 | 3.3 | 11.6 | 2.2 | 53.0 | >8 | >8 | 55.2 | M100 |
aMIC breakpoints are indicated using vertical lines separating resistant and susceptible strains. Gray areas indicate the tested concentration range on the microdilution plate.
bMIC50 and MIC90, concentrations at which the growth of 50 and 90%, respectively, of the isolates is inhibited.
cR, Resistance rate.
dND, Not determined.
eVET08, CLSI supplement VET08 4th ed. (2018).
fM100, CLSI document M100 30th ed. (2020).
균종별 항생제 내성률 비교에서
본 연구에서 전체 분리균 중 41.4%가 시험된 9종의 모든 항생제에 감수성을 보였으며, 각 종별로
Table 4 . Comparison of antimicrobial resistance patterns and multidrug resistance of
Antimicrobial resistance patterna | Others (n=13) | Total (n=181) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Pansusceptible | 8 (11.3) | 32 (60.4) | 17 (94.4) | 0 (0) | 5 (62.5) | 4 (57.1) | 9 (69.2) | 75 (41.4) |
TET | 10 (14.1) | 4 (7.5) | 0 (0) | 3 (27.3) | 3 (37.5) | 3 (42.9) | 0 (0) | 23 (12.7) |
ERY | 1 (1.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (15.4) | 3 (1.7) |
ERY TET | 0 (0) | 9 (17.0) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 13 (7.2) |
ERY PIRL | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (33.3) | 0 (0) |
ERY PIRL TET | 50 (70.4) | 8 (15.1) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) |
AMP OXA PEN | 0 (0) | 0 (0) | 1 (5.6) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) |
ERY OXA PIRL TET | 2 (2.8) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (1.1) |
MDRb | 52 (73.2) | 8 (15.1) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 64 (35.4) |
aAMP, Ampicillin; ERY, Erythromycin; OXA, Oxacillin +2% NaCl; PEN, Penicillin; PIRL, Pirlimycin; TET, Tetracycline.
bMDR, Multidrug-resistance.
위의 연구 결과를 종합해 볼 때 본 연구에서
본 연구에서는 유방염 분방유 시료에서 분리한
본 연구는 농림축산검역본부의 농림축산검역검사기술개발사업(과제명: 젖소 유방염 원인균 및 항생제 감수성 양상 조사, N-1543081-2017-36-01)의 연구비 지원에 의해 수행되었다.
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
Korean J. Vet. Serv. 2022; 45(3): 181-189
Published online September 30, 2022 https://doi.org/10.7853/kjvs.2022.45.3.181
Copyright © The Korean Socitety of Veterinary Service.
강혜정ㆍ홍세림ㆍ박다솜ㆍ김하영ㆍ문진산*
농림축산검역본부 세균질병과
Hye Jeong Kang , Serim Hong , Dasom Park , Ha-Young Kim , Jin-San Moon *
Bacterial Disease Division, Animal and Plant Quarantine Agency, Gimcheon 39660, Korea
Correspondence to:Jin-San Moon
E-mail: moonjs727@korea.kr
https://orcid.org/0000-0003-1057-9450
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0). which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Streptococcus is one of the major pathogen groups inducing bovine mastitis. The aim of this study was to investigate the antimicrobial resistance patterns of Streptococcus species isolated from bovine mastitis milk samples in Korea from 2016 to 2021. In total, 181 (10.3%) Streptococcal isolates were collected from 1,761 quarter milk samples at 122 farms; S. uberis 39.2% (n=71), S. dysgalactiae 29.3% (n=53), S. equinus 9.9% (n=18), S. suis 6.1% (n=11), S. parauberis 4.4% (n=8), S. lutetiensis 3.9% (n=7), others 7.2% (n=13). However, S. agalactiae was not isolated. The isolates showed the highest resistance rate to tetracycline (55.2%) followed by erythromycin (45.3%) and pirlimycin (36.5%). In contrast, all isolates were susceptible to ceftiofur, cephalothin, penicillin/novobiocin, and only single S. equinus isolate was resistant to both ampicillin and penicillin. Of 181 isolates, 64 (35.4%) were multidrug resistance (MDR). The resistance to pirlimycin of S. uberis (73.2%) was much higher than that of other species (0∼36.4%). All S. suis isolates were resistance to tetracycline. S. dysgalactiae showed lower resistance to erythromycin, pirlimycin and tetracycline than S. uberis and S. suis . The rate of MDR was relatively higher among S. uberis (73.2%) than among S. suis (36.4%), S. dysgalactiae (15.1%), others (0%). In conclusion, antimicrobial resistance in Streptococcus spp. should be regularly examined for appropriate therapies because the resistance patterns were various among the individual species.
Keywords: Bovine mastitis, Streptococcus spp., Prevalence, Antimicrobial resistance
젖소 유방염은 낙농산업에서 가장 흔하고 경제적 손실이 큰 질병으로 유선 내 유방조직에 병원성 미생물의 감염에 의한 염증 반응으로 발생된다. 유방염으로 인한 경제적 손실에는 원유 품질저하, 생산량 감소, 치료 비용, 인건비 증가 등이 있으며 이외에도 감염우 도태와 동물복지 문제로 매우 중요하게 다뤄지고 있다(Halasa 등, 2007; Cheng과 Han, 2020; Kabelitz 등, 2021). 유방염은 임상증상에 의해 임상형과 준임상형으로 구분된다. 임상형 유방염은 유방의 발열, 종창, 통증 등의 증상을 보이며 우유의 점도 변화, 응고, 색의 변화로 인해 쉽게 식별된다(Sharun 등, 2021). 준임상형 유방염은 보이는 증상은 없지만 유량을 감소시키고 체세포수를 증가시키기 때문에 매우 중요하며, California mastitis test나 체세포수 측정 등을 통해 감염 여부를 확인 한다(Ruegg, 2017).
세계적으로 낙농업이 집약화 되는 추세에 국내에서도 목장당 사육두수가 증가하면서 기계 의존도가 높아지고 있으며, 군 관리 형태로 바뀌어 유방염 관리 프로그램 적용이 필수적이다. 또한 젖소의 건강과 고품질 우유생산을 위해서 적절한 유방염 예방 및 치료가 필요하다(김두, 2006; 김재명, 2006). 국내의 유방염 주요 원인체로는 Coagulase-negative
유방염에 대한 항생제 사용은 동물 복지 및 경제적 문제를 해결하기 위한 필수적인 방법으로, 발병 시 치료와 건유기에 새로운 감염 예방을 위해 주로 사용된다(Krömker와 Leimbach, 2017; Cheng과 Han, 2020; Sharun 등, 2021). 유방염 치료율을 높이기 위해서는 유방염 원인체에 대한 적절한 항생제 선발이 중요하며, 이를 위해서는 원인체의 정확한 동정과 항생제 감수성 검사가 필요하다(Krömker와 Leimbach, 2017; Sharun 등, 2021).
2016년에서 2021년까지 6년 동안 122개 목장(경상북도 75개, 경기도 30개, 충청북도 8개, 충청남도 6개, 전라북도 2개, 전라남도 1개)에서 유방염 감염 의심 분방유를 각 목장별로 1개에서 96개씩 총 1,761개(경상북도 810개, 경기도 554개, 충청남도 246개, 충청북도 91개, 전라북도 56개, 전라남도 4개)를 채취하였다. 즉, 유두를 70% 알코올 솜으로 소독한 후 2∼3회 전착유를 실시한 다음 분방유를 무균적으로 채취하였다. 채취한 시료는 냉장 상태로 운반하여 체세포수 검사와 유방염 원인균 분리를 시도하였다.
시료채취 중 오염 등에 의한 위양성 결과를 배제하고 준임상형 유방염을 검출하기 위해 Fossmatic System 4000 (Foss Electric, HillerØd, Denmark)으로 분방유의 체세포수를 측정하였다. 본 연구에서는 분방유의 체세포수가 20만개 cells/mL 이상을 기준으로 유방염 감염 가능성이 높은 것으로 간주하고 유방염 원인균 분리에 사용하였다.
분방유 시료에서 유방염 원인균 분리는 National mastitis council (NMC, 2020)의 방법에 따라 실시하였다. 혈액배지(Komed, Gyeonggi, Korea)에 분방유 시료 10 mL를 도말하여 37℃에서 24∼48시간 동안 배양한 후
10종 항생제(ampicillin, ceftiofur, cephalothin, erythromycin, penicillin, penicillin/novobiocin, pirlimycin, oxacillin+2%NaCl, sulfadimethoxine, tetracycline)가 포함된 Sensititer mastitis plates (CMV1AMAF, Trek Diagnostic Systems, Cleveland, OH, USA)를 이용하여 Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) M100, CLSI VET08, 보고된 논문의 기준에 따라 액체배지희석법으로 최소억제농도(Minimum inhibitory concentration, MIC)와 MIC50, MIC90을 측정하였다(Pitkälä 등, 2008; CLSI, 2018; CLSI, 2020; Monistero 등, 2021). 항생제 감수성 검사의 quality control 균주로는
2016년부터 2021년까지 122개 목장에서 채취한 유방염 감염 의심 분방유 1,761개 중 67개 목장(54.9%)에서
Table 1 . Prevalence of
No. of tested farms | No. of positive farms (%) | No. of quarter milk samples | No. of isolates (%) | |
---|---|---|---|---|
Year | ||||
2016 | 14 | 10 (71.4) | 360 | 32 (8.9) |
2017 | 20 | 11 (55.0) | 272 | 22 (8.1) |
2018 | 11 | 6 (54.5) | 154 | 12 (7.8) |
2019 | 17 | 8 (47.1) | 220 | 25 (11.4) |
2020 | 39 | 18 (46.2) | 562 | 67 (11.9) |
2021 | 21 | 14 (66.7) | 193 | 23 (11.9) |
Region | ||||
Gyeongbuk | 75 | 35 (46.7) | 810 | 96 (11.9) |
Gyeonggi | 30 | 21 (70.0) | 554 | 58 (10.5) |
Chungbuk | 8 | 6 (75.0) | 91 | 14 (15.4) |
Chungnam | 6 | 3 (50.0) | 246 | 10 (4.1) |
Jeonbuk | 2 | 2 (100) | 56 | 3 (5.4) |
Jeonnam | 1 | 0 (0) | 4 | 0 (0) |
Total | 122 | 67 (54.9) | 1,761 | 181 (10.3) |
본 연구에서 분리된
Table 2 . Distribution of somatic cell count on
Species | No. of isolates (%) | Distribution of somatic cell count (×1,000 cells) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
200∼499 | 500∼999 | 1,000∼2,999 | 3,000∼4,999 | ≥5,000 | Not tested | ||
71 (39.2) | 18 (25.4) | 13 (18.3) | 19 (26.8) | 9 (12.7) | 9 (12.7) | 3 (4.2) | |
53 (29.3) | 13 (24.5) | 9 (17.0) | 16 (30.2) | 8 (15.1) | 6 (11.3) | 1 (1.9) | |
18 (9.9) | 3 (16.7) | 4 (22.2) | 5 (27.8) | 2 (11.1) | 4 (22.2) | 0 (0) | |
11 (6.1) | 8 (72.7) | 1 (9.1) | 0 (0) | 1 (9.1) | 1 (9.1) | 0 (0) | |
8 (4.4) | 1 (12.5) | 2 (25.0) | 1 (12.5) | 0 (0) | 0 (0) | 4 (50.0) | |
7 (3.9) | 2 (28.6) | 2 (28.6) | 1 (14.3) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (28.6) | |
Othersa | 13 (7.2) | 5 (38.5) | 0 (0) | 6 (46.2) | 1 (7.7) | 1 (7.7) | 0 (0) |
Total | 181 (100) | 50 (27.6) | 31 (17.1) | 48 (26.5) | 21 (11.6) | 21 (11.6) | 10 (5.5) |
a
임상증상을 확인 할 수 없는 준임상 유방염의 경우, 원유의 체세포수 증가를 통해 식별할 수 있기 때문에 체세포수는 유방염을 진단하는 중요한 지표로 활용되고 있다(Ashraf와 Imran, 2018). 본 연구에서
수의학에서 원인체에 대한 항생제 내성 모니터링과 감수성 결과는 치료 시 항생제 선택에 도움을 줄 수 있기 때문에 매우 중요하다(Guérin-Faublée 등, 2002). 본 연구에서 분리된
Table 3 . Distribution of minimum inhibitory concentration of
Antimicrobial class | Antimicrobials | Distribution (%) of isolates (μg/mL)a | MIC50b (μg/mL) | MIC90 (μg/mL) | Rc (%) | Breakpoint reference | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
≤0.12 | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | 256 | >256 | ||||||
Cephems | Cephalothin | 97.8 | 1.7 | 0.6 | ≤2 | ≤2 | 0 | Pitkala et al. (2008) | ||||||||||
Ceftiofur | 77.9 | 12.7 | 8.8 | 0.6 | ≤0.5 | 1 | 0 | VET08e | ||||||||||
Folate pathway inhibitor | Sulphadimethoxime | 28.2 | 2.8 | 0.6 | 68.5 | >256 | >256 | NDd | - | |||||||||
Lincosamide | Pirlimycin | 61.3 | 1.1 | 1.1 | 0.6 | 35.9 | ≤0.5 | >4 | 36.5 | VET08 | ||||||||
Macrolides | Erythromycin | 54.7 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 42.0 | ≤0.25 | >4 | 45.3 | M100f | ||||||||
Penicillins | Ampicillin | 75.1 | 20.4 | 3.9 | 0.6 | ≤0.12 | 0.25 | 0.6 | Monistero et al. (2021) | |||||||||
Penicillin | 73.5 | 19.9 | 6.1 | 0.6 | ≤0.12 | 0.25 | 0.6 | Pitkala et al. (2008) | ||||||||||
Oxacillin+2% NaCl | 98.3 | 1.1 | 0.6 | ≤2 | ≤2 | 1.7 | Monistero et al. (2021) | |||||||||||
Penicillins/Aminocoumarin | Penicillin/Novobiocin | 100 | ≤1 | ≤1 | 0 | VET08 | ||||||||||||
Tetracyclines | Tetracycline | 29.8 | 3.3 | 11.6 | 2.2 | 53.0 | >8 | >8 | 55.2 | M100 |
aMIC breakpoints are indicated using vertical lines separating resistant and susceptible strains. Gray areas indicate the tested concentration range on the microdilution plate..
bMIC50 and MIC90, concentrations at which the growth of 50 and 90%, respectively, of the isolates is inhibited..
cR, Resistance rate..
dND, Not determined..
eVET08, CLSI supplement VET08 4th ed. (2018)..
fM100, CLSI document M100 30th ed. (2020)..
균종별 항생제 내성률 비교에서
본 연구에서 전체 분리균 중 41.4%가 시험된 9종의 모든 항생제에 감수성을 보였으며, 각 종별로
Table 4 . Comparison of antimicrobial resistance patterns and multidrug resistance of
Antimicrobial resistance patterna | Others (n=13) | Total (n=181) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Pansusceptible | 8 (11.3) | 32 (60.4) | 17 (94.4) | 0 (0) | 5 (62.5) | 4 (57.1) | 9 (69.2) | 75 (41.4) |
TET | 10 (14.1) | 4 (7.5) | 0 (0) | 3 (27.3) | 3 (37.5) | 3 (42.9) | 0 (0) | 23 (12.7) |
ERY | 1 (1.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (15.4) | 3 (1.7) |
ERY TET | 0 (0) | 9 (17.0) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 13 (7.2) |
ERY PIRL | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (33.3) | 0 (0) |
ERY PIRL TET | 50 (70.4) | 8 (15.1) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) |
AMP OXA PEN | 0 (0) | 0 (0) | 1 (5.6) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) |
ERY OXA PIRL TET | 2 (2.8) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (1.1) |
MDRb | 52 (73.2) | 8 (15.1) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 64 (35.4) |
aAMP, Ampicillin; ERY, Erythromycin; OXA, Oxacillin +2% NaCl; PEN, Penicillin; PIRL, Pirlimycin; TET, Tetracycline..
bMDR, Multidrug-resistance..
위의 연구 결과를 종합해 볼 때 본 연구에서
본 연구에서는 유방염 분방유 시료에서 분리한
본 연구는 농림축산검역본부의 농림축산검역검사기술개발사업(과제명: 젖소 유방염 원인균 및 항생제 감수성 양상 조사, N-1543081-2017-36-01)의 연구비 지원에 의해 수행되었다.
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
Table 1 . Prevalence of
No. of tested farms | No. of positive farms (%) | No. of quarter milk samples | No. of isolates (%) | |
---|---|---|---|---|
Year | ||||
2016 | 14 | 10 (71.4) | 360 | 32 (8.9) |
2017 | 20 | 11 (55.0) | 272 | 22 (8.1) |
2018 | 11 | 6 (54.5) | 154 | 12 (7.8) |
2019 | 17 | 8 (47.1) | 220 | 25 (11.4) |
2020 | 39 | 18 (46.2) | 562 | 67 (11.9) |
2021 | 21 | 14 (66.7) | 193 | 23 (11.9) |
Region | ||||
Gyeongbuk | 75 | 35 (46.7) | 810 | 96 (11.9) |
Gyeonggi | 30 | 21 (70.0) | 554 | 58 (10.5) |
Chungbuk | 8 | 6 (75.0) | 91 | 14 (15.4) |
Chungnam | 6 | 3 (50.0) | 246 | 10 (4.1) |
Jeonbuk | 2 | 2 (100) | 56 | 3 (5.4) |
Jeonnam | 1 | 0 (0) | 4 | 0 (0) |
Total | 122 | 67 (54.9) | 1,761 | 181 (10.3) |
Table 2 . Distribution of somatic cell count on
Species | No. of isolates (%) | Distribution of somatic cell count (×1,000 cells) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
200∼499 | 500∼999 | 1,000∼2,999 | 3,000∼4,999 | ≥5,000 | Not tested | ||
71 (39.2) | 18 (25.4) | 13 (18.3) | 19 (26.8) | 9 (12.7) | 9 (12.7) | 3 (4.2) | |
53 (29.3) | 13 (24.5) | 9 (17.0) | 16 (30.2) | 8 (15.1) | 6 (11.3) | 1 (1.9) | |
18 (9.9) | 3 (16.7) | 4 (22.2) | 5 (27.8) | 2 (11.1) | 4 (22.2) | 0 (0) | |
11 (6.1) | 8 (72.7) | 1 (9.1) | 0 (0) | 1 (9.1) | 1 (9.1) | 0 (0) | |
8 (4.4) | 1 (12.5) | 2 (25.0) | 1 (12.5) | 0 (0) | 0 (0) | 4 (50.0) | |
7 (3.9) | 2 (28.6) | 2 (28.6) | 1 (14.3) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (28.6) | |
Othersa | 13 (7.2) | 5 (38.5) | 0 (0) | 6 (46.2) | 1 (7.7) | 1 (7.7) | 0 (0) |
Total | 181 (100) | 50 (27.6) | 31 (17.1) | 48 (26.5) | 21 (11.6) | 21 (11.6) | 10 (5.5) |
a
Table 3 . Distribution of minimum inhibitory concentration of
Antimicrobial class | Antimicrobials | Distribution (%) of isolates (μg/mL)a | MIC50b (μg/mL) | MIC90 (μg/mL) | Rc (%) | Breakpoint reference | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
≤0.12 | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | 256 | >256 | ||||||
Cephems | Cephalothin | 97.8 | 1.7 | 0.6 | ≤2 | ≤2 | 0 | Pitkala et al. (2008) | ||||||||||
Ceftiofur | 77.9 | 12.7 | 8.8 | 0.6 | ≤0.5 | 1 | 0 | VET08e | ||||||||||
Folate pathway inhibitor | Sulphadimethoxime | 28.2 | 2.8 | 0.6 | 68.5 | >256 | >256 | NDd | - | |||||||||
Lincosamide | Pirlimycin | 61.3 | 1.1 | 1.1 | 0.6 | 35.9 | ≤0.5 | >4 | 36.5 | VET08 | ||||||||
Macrolides | Erythromycin | 54.7 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 42.0 | ≤0.25 | >4 | 45.3 | M100f | ||||||||
Penicillins | Ampicillin | 75.1 | 20.4 | 3.9 | 0.6 | ≤0.12 | 0.25 | 0.6 | Monistero et al. (2021) | |||||||||
Penicillin | 73.5 | 19.9 | 6.1 | 0.6 | ≤0.12 | 0.25 | 0.6 | Pitkala et al. (2008) | ||||||||||
Oxacillin+2% NaCl | 98.3 | 1.1 | 0.6 | ≤2 | ≤2 | 1.7 | Monistero et al. (2021) | |||||||||||
Penicillins/Aminocoumarin | Penicillin/Novobiocin | 100 | ≤1 | ≤1 | 0 | VET08 | ||||||||||||
Tetracyclines | Tetracycline | 29.8 | 3.3 | 11.6 | 2.2 | 53.0 | >8 | >8 | 55.2 | M100 |
aMIC breakpoints are indicated using vertical lines separating resistant and susceptible strains. Gray areas indicate the tested concentration range on the microdilution plate..
bMIC50 and MIC90, concentrations at which the growth of 50 and 90%, respectively, of the isolates is inhibited..
cR, Resistance rate..
dND, Not determined..
eVET08, CLSI supplement VET08 4th ed. (2018)..
fM100, CLSI document M100 30th ed. (2020)..
Table 4 . Comparison of antimicrobial resistance patterns and multidrug resistance of
Antimicrobial resistance patterna | Others (n=13) | Total (n=181) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Pansusceptible | 8 (11.3) | 32 (60.4) | 17 (94.4) | 0 (0) | 5 (62.5) | 4 (57.1) | 9 (69.2) | 75 (41.4) |
TET | 10 (14.1) | 4 (7.5) | 0 (0) | 3 (27.3) | 3 (37.5) | 3 (42.9) | 0 (0) | 23 (12.7) |
ERY | 1 (1.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (15.4) | 3 (1.7) |
ERY TET | 0 (0) | 9 (17.0) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 13 (7.2) |
ERY PIRL | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (33.3) | 0 (0) |
ERY PIRL TET | 50 (70.4) | 8 (15.1) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) |
AMP OXA PEN | 0 (0) | 0 (0) | 1 (5.6) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) |
ERY OXA PIRL TET | 2 (2.8) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (1.1) |
MDRb | 52 (73.2) | 8 (15.1) | 0 (0) | 4 (36.4) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 64 (35.4) |
aAMP, Ampicillin; ERY, Erythromycin; OXA, Oxacillin +2% NaCl; PEN, Penicillin; PIRL, Pirlimycin; TET, Tetracycline..
bMDR, Multidrug-resistance..
Hye Jeong Kang, Ha-Young Kim, Serim Hong, Dasom Park, Soon-Seek Yoon, Jin-San Moon*
Korean J. Vet. Serv. 2021; 44(3): 133-140 https://doi.org/10.7853/kjvs.2021.44.3.133Bo-Mi Moon, Keum-Sook Chu, Seung-Chai Kim, Hwan-Ju Kim, Da-Jeong Kim, Won-Il Kim
Korean J. Vet. Serv. 2023; 46(4): 315-324 https://doi.org/10.7853/kjvs.2023.46.4.315Yeonsu Oh, Dongseob Tark, Gwang-Seon Ryoo, Dae-Sung Yoo, Woo H. Kim, Won-Il Kim, Choi-Kyu Park, Won-Keun Kim, Ho-Seong Cho
Korean J. Vet. Serv. 2023; 46(4): 293-302 https://doi.org/10.7853/kjvs.2023.46.4.293